Jose manuel molina lopez

José Manuel López López: Simog/Civitella

Los nuevos intermediarios en un sistema de agentes inteligentes dedicados al turismoEstudios Turísticos, 2000Guardar en la bibliotecaDescargarEditarComparar citaciónRanking de lectoresMenciones de trabajos relacionadosVer Impacto

MONEDA: optimización multiobjetivo escalable con un algoritmo de estimación de la distribución basado en redes neuronalesJournal of Global Optimization, 2016Guardar en la bibliotecaDescargarEditarComparar citaciónRanking de lectoresMenciones de trabajos relacionadosVer Impacto

Simulación de agentes para desarrollar agentes conversacionales interactivos y centrados en el usuarioAdvances in Intelligent and Soft Computing, 2011Guardar en la bibliotecaDescargarEditarComparar Citación Rango Lectores Menciones Ver Impacto

Solving Combinatorial Problems with Time Constrains Using Estimation of Distribution Algorithms and Their Application in Video-Tracking SystemsNew Achievements in Evolutionary Computation, 2010Guardar en la BibliotecaDescargarEditarComparar Citación Rango Lectores MencionesVer Impacto

Enfoque consciente del contexto para servicios web accesibles oralmente2009 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2009Resumen En este trabajo, presentamos una arquitectura consciente del contexto para facilitar servicios web adaptables… más Resumen En este trabajo, presentamos una arquitectura consciente del contexto para facilitar servicios web adaptables. En nuestro enfoque, los usuarios interactúan con el sistema mediante un motor basado en el habla que permite utilizar el habla espontánea para acceder a los diferentes servicios. Estos …Guardar en la bibliotecaEditarComparar Cita Clasificar Lectores Artículos relacionados MencionesVer Impacto

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La Inteligencia Ambiental (IAM) prevé una futura Sociedad de la Información en la que los usuarios dispongan de forma proactiva, pero sensible, de servicios que apoyen sus actividades en la vida cotidiana Los escenarios de la IAM descritos por el Grupo Asesor de Tecnologías de la Sociedad de la Información (ISTAG) de la Comisión Europea describen entornos inteligentes capaces de reconocer y responder a la presencia de diferentes individuos de forma fluida, La IAM se basa en el concepto de Computación Ubicua (CU), introducido por Weiser a principios de los 90, que presenta un mundo en el que una multitud de objetos informáticos se comunican e interactúan para ayudar a los humanos en sus actividades diarias. 3 La informática ubicua

«La computación ubicua tiene como objetivo mejorar el uso del ordenador haciendo que muchos ordenadores estén disponibles en todo el entorno físico, pero haciéndolos efectivamente invisibles para el usuario». [Weiser, 1993] El objetivo principal de los sistemas AmI es ser invisibles pero útiles. La tecnología de requisitos debe ser transparente para los usuarios. Los servicios deben adaptarse al contexto y las preferencias del usuario. 4 Qué es el CONTEXTO

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En los últimos años, la cantidad de información almacenada en Internet ha crecido exponencialmente. Este artículo presenta un nuevo enfoque para la resolución cooperativa de problemas que utiliza la Web como fuente de datos. La arquitectura ha sido diseñada utilizando dos técnicas principales de Inteligencia Artificial: El diseño de sistemas multiagente y la resolución clásica de problemas (como la planificación). Ambas se utilizan para obtener una nueva arquitectura que se prueba con el conocimiento obtenido dinámicamente de Internet. El sistema utiliza dos tipos diferentes de agentes: agentes de planificación y agentes web. Los agentes de planificación prestan atención a las consultas del usuario y resuelven sus problemas a un alto nivel de abstracción, los agentes web completan los detalles obteniendo la información necesaria de Internet.

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Una Introducción y Revisión Sistemática sobre el Aprendizaje Automático para Entornos/Ciudades Inteligentes: Un Enfoque IoT.- Hilos Digitales Basados en Modelos para Sistemas Socio-Técnicos.- Predicción de la Calidad del Agua Regulada por IoT a través de Machine Learning para Entornos Inteligentes.

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