Dassault nEUROn UCAV Drone In Flight POV View #7
Santiago Ramón y Cajal (1 de mayo de 1852 – 17 de octubre de 1934) fue un médico y científico español considerado el fundador de la neurobiología moderna (Sotelo, 2003). Fue el primero en informar con precisión sobre la anatomía fina del sistema nervioso. Sus hallazgos fueron fundamentales en la elaboración de la doctrina de la neurona: Cajal demostró que el sistema nervioso estaba formado por células individuales (neuronas, término acuñado por Waldeyer) conectadas entre sí por pequeñas zonas de contacto (sinapsis, término acuñado por Sherrington). Las tres estructuras anatómicas que Deiters había descrito como separadas -el cuerpo celular, el cilindro del eje (el axón) y los procesos protoplásmicos (arborizaciones dendríticas) (Fig. 2)- formaban en realidad parte de una célula nerviosa individual.
Los estudios anatómicos de Cajal se presentaron siempre en un contexto funcional (Llinás, 2003). Una de sus hipótesis más perspicaces fue que las neuronas estaban funcionalmente polarizadas, es decir, que los impulsos eléctricos se propagan desde las dendritas al cuerpo celular hasta el axón. Consideró, con razón, que las neuronas son unidades de procesamiento de la información que establecen conexiones y se organizan en redes dinámicas para cumplir sus diversas funciones. La doctrina de la neurona constituye la base de nuestra comprensión de la organización del sistema nervioso, lo que ha dado a Cajal, su principal arquitecto, la talla de científicos como Galileo, Newton y Darwin (Shepherd, 1991).
Despegue del prototipo de dron europeo nEUROn de Dassault
Los investigadores se beneficiaron de una característica especial del Departamento de Epileptología del Hospital Universitario de Bonn. Está especializado en procedimientos quirúrgicos en el cerebro de personas con epilepsia. En algunos pacientes, los ataques se originan siempre en la misma zona del cerebro. Para localizar con precisión esta zona defectuosa, los médicos implantan varios electrodos en los pacientes. Las sondas permiten determinar con precisión el origen del espasmo. Además, se puede medir la actividad de las neuronas individuales a través del cableado.
En el estudio actual participaron cinco mujeres y cuatro hombres. Se les implantaron electrodos en el llamado lóbulo temporal del cerebro para registrar la actividad de las células nerviosas. Mientras tanto, los participantes tenían que realizar tareas aritméticas sencillas. «Descubrimos que se disparaban neuronas diferentes durante las sumas que durante las restas», explica el profesor Florian Mormann, del Departamento de Epileptología del Hospital Universitario de Bonn.
No se trataba de que algunas neuronas respondieran sólo a un signo «+» y otras sólo a un signo «-«: «Incluso cuando sustituimos los símbolos matemáticos por palabras, el efecto siguió siendo el mismo», explica Esther Kutter, que está haciendo su doctorado en el grupo de investigación del profesor Mormann. «Por ejemplo, cuando se pidió a los sujetos que calcularan ‘5 y 3’, sus neuronas de adición entraron en acción; mientras que para ‘7 menos 4’, lo hicieron sus neuronas de sustracción».
¿Qué es una neurona?
Una neurona o célula nerviosa es una célula eléctricamente excitable que se comunica con otras células a través de conexiones especializadas llamadas sinapsis. La neurona es el principal componente del tejido nervioso en todos los animales, excepto las esponjas y los placozoos. Las plantas y los hongos no tienen células nerviosas.
Las neuronas se suelen clasificar en tres tipos según su función. Las neuronas sensoriales responden a estímulos como el tacto, el sonido o la luz que afectan a las células de los órganos sensoriales, y envían señales a la médula espinal o al cerebro. Las neuronas motoras reciben señales del cerebro y la médula espinal para controlar todo, desde las contracciones musculares hasta la producción glandular. Las interneuronas conectan las neuronas con otras dentro de la misma región del cerebro o la médula espinal. Cuando varias neuronas están conectadas entre sí, forman lo que se denomina un circuito neuronal.
Una neurona típica consta de un cuerpo celular (soma), dendritas y un único axón. El soma es una estructura compacta y el axón y las dendritas son filamentos que salen del soma. Las dendritas suelen ramificarse profusamente y se extienden unos cientos de micrómetros desde el soma. El axón abandona el soma en una hinchazón llamada montículo axónico y se desplaza hasta 1 metro en los humanos o más en otras especies. Se ramifica, pero suele mantener un diámetro constante. En el extremo más alejado de las ramificaciones del axón se encuentran las terminales axónicas, donde la neurona puede transmitir una señal a través de la sinapsis a otra célula. Las neuronas pueden carecer de dendritas o no tener axón. El término neurita se utiliza para describir una dendrita o un axón, especialmente cuando la célula es indiferenciada.
Tutorial de Modelos de Neuronas Biológicas 1 Vídeo 1
célula granular grisácea o rojiza que es la unidad funcional fundamental del tejido nervioso que transmite y recibe impulsos nerviosos y que tiene procesos citoplásmicos muy diferenciados, a menudo en forma de dendritas múltiples o normalmente en forma de axones solitarios que conducen los impulsos hacia y desde el cuerpo celular: célula nerviosa sentido 1
En lo que respecta a un reto de aprendizaje automático, Lavella afirma que los patrones de disparo de las neuronas asociados a los olores son en realidad mucho más fáciles de detectar por los programas informáticos que muchas tareas relacionadas con la visión por ordenador, como el reconocimiento de objetos.
Al estudiar las redes neuronales simuladas dentro del software CLIP, los investigadores descubrieron una «neurona» que se activaba de forma fiable ante el concepto general de araña, incluso si las señales visuales que desencadenaban esa reacción eran muy diferentes en su forma.
Para ir más allá, los investigadores trataron de replicar el rendimiento de los humanos y los babuinos con inteligencia artificial, utilizando modelos de redes neuronales que se inspiran en ideas matemáticas básicas sobre lo que hace una neurona y cómo se conectan las neuronas.